Можете ли вы использовать функцию lapply () для изменения значения ввода?

Мне было интересно, возможно ли использовать функцию lapply () для изменения значения ввода, аналогично:

a1<-runif(100)
a2<-function(i){
a1[i]<-a1[i-1]*a1[i];a1[i]
}
a3<-lapply(2:100,a2)

Я ищу что-то похожее на цикл for (), но использую инфраструктуру lapply (). Я не смог получить rapply (), чтобы сделать это.

Причина в том, что «реальная» функция a2 - сложная функция, которую нужно оценивать, только если значение a1 [i-1] удовлетворяет некоторым критериям.

перефразируя: так что я пытаюсь заменить for () в приведенном ниже коде на lapply () - напечатать:

    a1<-runif(100)
    a2<-function(i, a1){
        a1[i]<-a1[i-1]*2
        a1[i]
    }
    a3<-as.numeric(lapply(2:100, a2, a1=a1))
#compare the output of a3 with that of a1 after the recursive loop
    a2<-a1 #saved for comparison
    for(i in 2:length(a1)){
        a1[i]<-a1[i-1]*2
    }
cbind(a1[2:100],a3)
#actually this is would be like writting a lapply() version of the cumprod() function
cbind(a1,cumprod(a2))

Список рассылки R посоветовал поискать функцию Reduce () .... как в:

a1<-runif(100)
cadd<-function(x) Reduce("*", x, accumulate = TRUE)
cadd(a1)

который дает тот же результат, что и cumprod (a1) ... но даже медленнее, чем цикл:

a1<-runif(100000)
cadd<-function(x) Reduce("*", x, accumulate = TRUE)
looop<-function(a1){
j<-length(a1)
    for(i in 2:j){
        a1[i]<-a1[i-1]*a1[i]
    }
a1
}

> system.time(cadd(a1))
   user  system elapsed 
  1.344   0.004   1.353 
> system.time(cumprod(a1))
   user  system elapsed 
  0.004   0.000   0.002 
> system.time(loop(a1))
   user  system elapsed 
  0.772   0.000   0.775 
> 

Есть идеи ?

13.10.2009 11:47:31
Я не думаю, что следую тому, что вы хотите сделать. Зависит ли a1 [i] (что вы рассчитываете) от a1 [i-1]? Если это произойдет, я думаю, что лучше использовать петли. Если нет, то было бы лучше установить подмножество вектора и выполнить функцию в этой части.
Eduardo Leoni 13.10.2009 16:18:56
Должны ли они быть эквивалентны в вашей последней строке выше: cbind (a1, cumprod (a2))? Насколько я могу судить, они не совпадают.
Shane 13.10.2009 16:24:36
Шейн: вот в чем проблема: функция looop () (см. Пост) дает тот же результат, что и cumprod .... но версия lapply () - нет. Я хочу рекурсивно применить функцию (более сложную, чем умножение), которая использует значение предыдущей оценки для вектора ... и не может найти способ избежать цикла
user189035 13.10.2009 18:01:30
Я на самом деле имел в виду ваш цикл вывода.
Shane 13.10.2009 18:07:59
Ваша цель - ускорить вашу программу или сделать ее более читабельной? Если вы хотите ускорить его, ваш основной вариант будет использовать C / C ++. Смотрите другой вопрос, который я связал ниже относительно рекурсивных последовательностей в R.
Shane 13.10.2009 18:16:46
1 ОТВЕТ
РЕШЕНИЕ

Изменить: После вашего разъяснения: нет, я не верю, что вы можете использовать функцию применения, чтобы сделать что-то подобное рекурсивно. Весь смысл применения функции заключается в том, что она применяется одновременно к вектору / матрице.

Вы также можете посмотреть на этот связанный вопрос по stackoverflow .

Мой старый ответ:

Попробуй это:

a1<-runif(100)
a2<-function(i, a1){
    a1[i]<-a1[i-1]*a1[i]
    a1[i]
}
a3 <- as.numeric(lapply(2:100, a2, a1=a1))

В отличие от forцикла, вам нужно передать ссылку на все, что вам нужно внутри lapply. Возвращение также является списком, поэтому вам нужно привести его обратно в любую форму, которую вы хотите.

Возможно, вы также захотите взглянуть на пакет plyr, чтобы найти простые способы сделать это.

Кроме того, вы можете выполнять свою работу без цикла:

a3 <- a1[-length(a1)] * a1[-1]

Другими словами, эти утверждения полностью эквивалентны:

> all((a1[-length(a1)] * a1[-1]) == as.numeric(lapply(2:100, a2, a1=a1)))
[1] TRUE

Но первая версия предпочтительнее, так как в ней нет итераций.

2
23.05.2017 11:48:41